误区1：提示词工程很简单

• 错误认知：认为提示词工程简单，随便学学就行。
• 正确观点：提示词工程如同提问的艺术，需明确且有效地传达任务要求，实际操作中存在诸多挑战，需掌握技巧并灵活调优。

误区2：提示词工程可以解决一切问题

• 错误认知：认为提示词工程万能，能解决所有问题。
• 正确观点：提示词效果的上限由模型能力和编写者水平共同决定，有些问题需通过模型微调或进一步拆解任务来解决。

误区3：一套提示词适合所有场景和模型

• 错误认知：认为一套提示词能适应所有场景和模型。
• 正确观点：需根据具体场景和不同模型的特性灵活调整提示词，以达到最佳效果。

误区4：提示词越复杂越好

• 错误认知：认为复杂的提示词效果更好。
• 正确观点：提示词应简洁明了，过于复杂可能导致上下文混乱、性能下降、信息冗余、生成内容长度受限及引发误解等问题。

误区5：提示词的示例越多越好

• 错误认知：认为示例越多越好。
• 正确观点：示例应注重正确性、代表性和多样性，而非数量，对于模型已熟练掌握的任务无需过多示例。

误区6：提示词中加要求模型就会听

• 错误认知：认为只要在提示词中加要求，模型就会完全执行。
• 正确观点：不同模型的指令理解能力不同，可能需结合其他策略提高响应效果。

误区7：提示词设计好了就不需要改

• 错误认知：认为提示词设计好后无需修改。
• 正确观点：提示词编写是一个持续优化的过程，需根据个性化需求或遇到的问题进行调优。

误区8：提示词一定要手动编写

• 错误认知：认为提示词必须手动编写。
• 正确观点：虽有自动生成提示词的平台和模板，但掌握提示词工程技能仍重要，以便调优自动生成的提示词。

误区9：提示词自己测试效果不错，线上就应该很好

• 错误认知：认为自测效果好，线上应用效果也会好。
• 正确观点：线上用例更复杂多样，测试时应构建更具代表性和多样化的用例，避免过度乐观或悲观。

误区10：提示词写好就行，用户输入不重要

• 错误认知：认为只要提示词写好，用户输入不重要。
• 正确观点：用户输入信息的准确性和完整性同样关键，高质量的提示词和用户输入相辅相成。

参考

提示词工程的十大认知误区